Data Management
D'Donnéeën vun haut si vill méi komplex wéi jee virdrun, d'Monetiséiere vun Daten fänkt mat der Organisatioun a Verwalte richteg un. Gleeft, eis Dateexperten halen Är Donnéeën intakt, sécher a liicht verfügbar.
Bei Survatra, konzentréiere mir eis op déi meescht Aspekter vun Ären Donnéeën, behalen déi richteg Wiel vun Datemanagement Servicer vu Späichere bis fortgeschratt Analyse. D'Datebank an d'Dateplattform Selektiounskader hëlleft eis fir déi richteg Entscheedungsblocken ze bauen fir déif ze denken an iwwer d'Optiounen ze entscheeden. Déi voll geblosen Datemanagement Servicer bidden Iech weider Fäegkeeten net nëmme fir ze lafen an z'erhalen, awer och fir Ären Datefederatiounsmechanismus ze upgrade, migréieren an nei ze designen.
Är Varietéit vun der Datebank kann einfach op engem Arrêt geréiert ginn anstatt verschidde Partner ze besichen fir breet Fäegkeet Engagementer ze kreéieren.
Eis Expertise fir verschidden Aarte vu relationalen, Schlësselwäerter an Dokumenter (NoSQL) Datenbanken ze managen sinn Verméigen fir mat Daten ze spillen. W liwwert voll geblosen Servicer fir Migratioun, Gestioun, Optimiséierung a Retiral vun de folgenden Datenbanken .
Relational Datenbanken
-
Amazon RDS
-
Amazon Aurora
-
Oracle Datebank
-
MySQL
-
SQL Server
-
PostgreSQL
NoSQL Datenbanken
-
Amazon Dynamo
-
MongoDB
-
Amazon DocumentDB
-
Cassandra
In-Memory
-
Redis
-
Elastik
Geschäfter kënnen e wesentleche Betrag u Sue spueren andeems se historesch an Echtzäitdaten späicheren an analyséieren. Mat Abléck an d'Clientverhalen, d'Kapazitéit fir nei Maartméiglechkeeten z'entdecken, Bedruch z'identifizéieren an ze stoppen, Clientbedürfnisser virauszesoen, besser Produkter a Servicer z'entwéckelen, an eng méi Client-centric Organisatioun ze ginn, gëtt Datenanalyse Entreprisen e kompetitive Virdeel. AWS's Data Engineering an Analytics liwwert modernste Léisunge fir dës Ziler z'erreechen an d'Date fir d'Firma Expansiounsplanung ze optimiséieren.
Dir kënnt vun der Skala profitéieren a Petabytes vun Daten mat Liichtegkeet mat der Hëllef vun eisem Team vun AWS Big Data Servicer Professionnelen handhaben ouni Iech Suergen iwwer d'Käschte oder d'Komplexitéit vun deem ze maachen. Mir hëllefen Iech bei der Benotzung vun AWS Big Data & Analytics Servicer sou datt Är Datewëssenschaftler an Entwéckler sech op d'Entwécklung vu Léisunge fir d'Ufuerderunge vun Ärer Firma konzentréiere kënnen.
Reachus fir Iech Erfahrung vun eise vertrauenswürdege Léisunge fir Data Lake an Datawarehouse mat ville Späicheroptiounen ze bidden.